«ВНЕДРЯТЬ ИИ В РАБОТУ ОТЕЛЬЕРА ИЛИ НЕТ?» — ГАМЛЕТОВСКАЯ ДИЛЕММА ОТЕЛЬНОГО БИЗНЕСА

Помните Гамлета с черепом — «to be or not to be»?

«Внедрять ИИ в работу отельера иль нет,
Вот в чём вопрос».

Сегодня вокруг ИИ вращаются не только разговоры, споры, дискуссии, дифирамбы, упрёки, предупреждения, но и шаги бизнеса и властей в сторону (непременного) встраивания технологии ИИ — так или иначе — в различные деловые и отчётные процессы.

В связи с этим стоит ясно понимать, о каком применении ИИ — и в каком виде! — идёт / может идти речь. Полезный расклад по ИИ представила недавно компания «Первый Бит» на деловой встрече в Санкт-Петербурге.

Прежде всего, уточним: ИИ — не «один в поле воин».

Бизнес пользуется и такой технологией, как RPA (Robotic Process Automation), — рассказал Пётр Иванищев, эксперт компании «Первый Бит» по поиску задач для цифровых ассистентов.

RPA — это технология автоматизации бизнес-процессов, которая использует программных роботов для выполнения рутинных и повторяющихся задач. Они имитируют действия человека на компьютере, что позволяет автоматизировать процессы без необходимости изменения существующих систем. Принцип работы RPA заключается в том, что программные роботы оперируют интерфейсами пользовательских приложений (например, веб-браузерами, электронными таблицами и CRM-системами) так же, как и человек. Они могут выполнять операции с данными, обрабатывать документы, совершать клики и ввод данных в поля и многое другое.

RPA-роботы могут выполнять задачи в автоматическом режиме или под контролем человека. Вместе с тем под управлением ИИ роботы-«автоматизаторы» могут работать ещё эффективнее.

Руководство RPA тем более важно, что технология имеет свои ограничения. Например:

ИИ помогает преодолевать ограничения RPA.

На формирование пристального фокуса внимания на ИИ влияют макроэкономические факторы:

Свою роль играют и человеческий (кадровый голод, в том числе!), и технологический факторы:

«Под искусственным интеллектом (ИИ) мы понимаем комплекс технологий, имитирующих когнитивные функции человека: обучение, анализ, принятие решений и достижение инсайтов. ИИ позволяет обрабатывать данные и находить решения без заранее заданного алгоритма, достигая результатов, сопоставимых с интеллектуальной деятельностью человека», — пояснил на встрече Владимир Фадеев, руководитель лаборатории ИИ компании «Первый Бит».

Ключевые слова здесь — имитация и когнитивные функции. В этом суть и «фишка» генеративного ИИ.

ИИ можно классифицировать на ассистивный и агентский.

• Ассистивный ИИ помогает и усиливает человека. Он реактивный — то есть, по сути, ждёт команд человека. Без взаимодействия с пользователем ИИ-помощник остаётся неактивным.
• Агентский ИИ заменяет и превосходит человека. Агент действует независимо и требует минимального вмешательства человека или вообще не требует его.

Примером ассистивного ИИ может быть универсальный ассистент сотрудника с бесплатным доступом для всех или части сотрудников.

ИИ-ассистент:

• Понимает естественный язык;
• Интегрируется с базой знаний компании;
• Ищет информацию в интернете;
• Работает с голосом и изображениями.

В качестве примера такого ассистента компания «Первый Бит» привела Bit.Newton — сервис преобразования звука и видео в текст в закрытом контуре компании, без использования внешних сервисов и платных подписок.

Функции сервиса:

• Распознавание речи;
• Разделение на спикеров;
• Составление протокола или саммари;
• Запись голоса на лету с формированием субтитров.

Другие примеры применения ИИ-ассистента:

Что касается ИИ-агентов, то применительно к сфере гостеприимства о них говорил ещё Александр Галочкин, руководитель компании TravelLine, на конференции Overbooking в сентябре 2024 года:

«Появятся ИИ-агенты, — предрекал он. — Путем описания того, что нужно делать, мы будем наделять GPT / ИИ-агента определённым функционалом. Один агент расскажет потенциальному гостю про отель, а для бронирования обратится к другому агенту, который умеет работать с API TravelLine и класть бронь в АСУ. Затем сообщает об успешности операции первому агенту, а тот подтверждает бронь гостю».

(Подробнее — в репортаже на портале Hotelier.pro).

«Приятные и удобные технологии повышают производительность труда, сокращают время обучения и повышают уверенность сотрудников в своих компетенциях, — отмечалось недавно в публикации на Hotelier.pro. — Громоздкие технологии, напротив, обескураживают сотрудников».

(Источник:статья).

«Когда мы начали разработку Logus, одним из основных требований был дружелюбный интерфейс, адаптированный для молодёжи, привыкшей к соцсетям», — заметил в интервью Hotelier.pro Сергей Фомин, генеральный директор компании Libra Hospitality.

(См. интервью).

Таким образом, можно сказать, что в случае «приятного», дружелюбного и удобного применения ИИ-ассистентов и/или ИИ-агентов (вкупе с RPA-технологией или без неё) эти сущности могут быстро завоевать сердца отельеров. Тогда ИИ действительно окажется на каждом шагу.

И вправе будет встать вопрос об ИИ-зависимости.

(Одна зависимость — ИИ-зависимость — сменит другую, Excel-зависимость. Или нет?).

Делитесь вашим мнением и прогнозами!