ПОПАСТЬ В РЕКОМЕНДАЦИИ ИИ: ПОЧЕМУ ОТЕЛЯМ УЖЕ НЕДОСТАТОЧНО ОБЫЧНОГО SEO
Подпишитесь на
наш канал в
Telegram
Подпишитесь на
наш канал в
Telegram
Искусственный интеллект уже влияет не только на то, какие направления видит потенциальный турист, но и на то, как формируется сам выбор поездки.
Исследование AIMonitor.pro показывает: общего лидерства в рекомендациях недостаточно, поскольку при переходе от абстрактного запроса к конкретному сценарию - пляжному, семейному, зимнему, городскому или природному отдыху - расстановка сил меняется. Сочи сохраняет первое место по совокупной ИИ-видимости, однако уступает Турции в пляжной категории, Алтаю - в запросах о горах и природе, Санкт-Петербургу - в сегменте городских путешествий. Это означает, что нейросети оценивают не только известность направления, но и полноту его соответствия конкретному намерению пользователя.
Для гостиничного бизнеса такой сдвиг имеет практическое значение. Отель может быть заметен в классическом поиске и одновременно выпадать из ответов ИИ, если на его сайте недостаточно подробно описаны номера, услуги, окружение, правила бронирования и сценарии проживания. Универсальная оптимизация уступает место более точной работе с контентом: отдельно для семей с детьми, деловых гостей, зимнего отдыха, оздоровительных поездок или коротких городских визитов.
Поэтому ИИ-видимость становится новым элементом дистрибуции. Инструменты вроде ИИ-скоринга TravelLine позволяют оценить, насколько сайт понятен не только гостю, но и алгоритмам, выявить информационные пробелы и сравнить объект с конкурентами. Вопрос уже не в том, стоит ли отелю учитывать логику нейросетей, а в том, насколько быстро он сможет встроить её в управление контентом, продажами и позиционированием.
Несмотря на то что безусловным лидером рекомендаций ИИ по туристическим направлениям России остаётся Сочи, при выборе типа отдыха или сервиса для бронирования лидерство переходит к другим направлениям - установила команда AIMonitor.pro, изучив ответы популярных ИИ-сервисов* в категории «Путешествия».
*) Изучались ИИ-модели ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, Alice AI, Яндекс Поиск с Алисой и Google AI Overviews.
В общем рейтинге наибольшую ИИ-видимость среди туристических направлений получил Сочи - 16,9% всех рекомендаций ИИ. Это более чем вдвое превышает показатель Турции (8,1%), занимающей второе место, и Санкт-Петербурга (8,0%), занимающего третье место (далее следуют Алтай (7,0%), Казань (5,7%) и Карелия (5,6%)).
Впрочем, расстановка сил заметно меняется, если смотреть на конкретный сценарий поездки. При запросах о пляжном** отдыхе нейросети чаще советуют Турцию (!) - 26,2% упоминаний, тогда как доля Сочи в этом сценарии составляет 14,0%.
В категории «горы и природа» лидирует Алтай с 33,0% (а не Красная Поляна, например), и это самый высокий показатель среди всех направлений и сценариев индекса.
Для городских путешествий ИИ чаще рекомендует (ожидаемо) Санкт-Петербург (30,0%), а доля Сочи тут только 5,1%.
При этом в сценариях «семейный отдых» и «зимний отдых» лидерство снова возвращается к Сочи - 26,7% и 24,3% соответственно.
Позиции Сочи устойчивы также в разрезе аудитории: направление занимает первое место во всех возрастных группах - от 18-24 до 50+, а показатель колеблется от 15,1% (50+) до 18,2% (18-24 года).
Лидерство Сочи подтверждается и в большинстве нейросетей: в Google AI Overviews доля города достигает 22,3%, в Gemini - 21,1%, в Alice AI - 20,8%. Наименьший отрыв фиксируется в ChatGPT, где Сочи (с 13,0%) опережает Турцию (11,6%) лишь на 1,4 п. п.
«Для бизнеса вывод простой: видимость в ответах ИИ нужно настраивать под каждый сценарий, аудиторию и модель, а не полагаться на универсальное решение», - говорит сооснователь и технический директор AIMonitor.pro Кирилл Власов.
Как лучше ладить с алгоритмами отелям?
Анализ контента на сайтах отелей с прошлого года, как известно, запустил TravelLine, создав т. н. ИИ-скоринг. На специальной странице можно ввести адрес сайта гостиницы и через несколько минут получить отчёт по всем сильным и слабым местам в информации. Под анализ подпадает весь контент - от выбора тарифов до аренды площадок в отеле.
См. ресурс
ИИ-алгоритм оценивает, насколько подробно описаны номера, инфраструктура рядом, услуги, оснащение и всё остальное:
- выявляет пробелы: где не хватает описаний, изображений и деталей, важных для гостя;
- подчёркивает сильные стороны контента: отмечает, о чём на сайте рассказано подробно.
В результате отель получает полный отчёт с рекомендациями, как сделать сайт понятнее и информативнее для гостей и нейросетей (!).
Кроме того, ИИ-скоринг определяет место отеля в рейтинге, чтобы отельер мог сравнить себя с другими отелями по полноте информации.
Достаточно вставить ссылку на официальный сайт отеля, чтобы запустить оценку описаний услуг, номеров, условий отмены и другой важной информации. Нейросети изучат сайт с точки зрения гостя и ИИ-поисковиков.
Сегодня важно не только то, как работаете вы, но и как работают алгоритмы поиска и рекомендаций.
Это авторский материал. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора.
Об авторе
Павел Баскаков
- трэвел-журналист,
- эксперт по туриндустрии,
- руководитель и автор портала World Travel Biz,
- ведущий телеграм-каналов «Не только номера» и TravelCourier
Подписаться на еженедельную рассылку Hotelier.Pro
защита от спама Yandex SmartCaptcha