ГОСТЕПРИИМСТВО БУДУЩЕГО: СКОЛЬКО СТОИТ ВНЕДРЕНИЕ ИИ И ЗАЧЕМ ОНО НУЖНО

Два свежих исследования - от MIT NANDA и Ward Howell - препарируют опыт применения ИИ в бизнесе и сетуют на проблемы ИИ-изации бизнес-процессов.

Исследование STATE OF AI IN BUSINESS 2025 от MIT NANDA начинает с шокирующих данных: несмотря на инвестиции в GenAI ($30–40 млрд), 95% организаций не получают никакой отдачи от ИИ!

Как же так?

А всё потому, что много лоскутных внедрений, но мало качественных изменений для бизнеса компаний. Процветает «теневой ИИ». Т.е. 90% сотрудников используют личные ИИ-инструменты для работы. Гибкие и «отзывчивые» решения работают на индивидуальном уровне. Но эти инструменты повышают лишь индивидуальную продуктивность, а не P&L компании. Корпоративные ИИ-системы массово отклоняются: 60% компаний их оценили, 20% пилотировали, но только 5% довели до воплощения.

Причины низкой конверсии ИИ-инструментов:

• хрупкие рабочие процессы
• отсутствие контекстного обучения
• несоответствие операциям

Главный барьер – системы GenAI не запоминают информацию, не адаптируются и не улучшаются со временем. В результате пользователи предпочитают ChatGPT для простых задач, но для критической работы он не подходит из-за отсутствия памяти и кастомизации.

Однако необходимо переходить от статических инструментов к кастомизированным, обучаемым системам на базе ИИ и стратегическим партнерствам, - говорит MIT NANDA.

Будущее за Агентной Сетью (Agentic Web) – автономными системами, взаимодействующими через интернет и меняющими бизнес-процессы.

Для отельеров это звучит как что-то из Айзека Азимова, Роберта Хайнлайна и других фантастов? Не так ли?

Между тем, по словам компании Ward Howell, ИИ становится не только инструментом, но и бизнес-стратегией компаний.

При этом эффективнее создавать целые команды по работе с ИИ, а не нанимать отдельных специалистов. Надо смотреть не только в сторону поиска ИИ-специалистов, но и создавать инфраструктуру и департаменты под него, так как скоро ИИ станет неотъемлемой частью компаний, как когда-то цифровая трансформация.

Впрочем, для формирования таких команд бизнесу необходимо предусмотреть значительные расходы. Например, создание инфраструктуры для ИИ, включая серверы с GPU и облачные сервисы, обойдется минимум в 50 млн рублей, а ежемесячные расходы на облачные вычисления составляют от 200 до 500 тысяч рублей. Такие затраты под силу только крупному гостиничному комплексу или УК.

К тому же, формирование ИИ-команды осложняется классическими рыночными факторами: дефицитом квалифицированных специалистов и высоким уровнем зарплат. Дополнительную сложность создаёт высокая скорость технологических изменений: навыки и инструменты, востребованные сегодня, могут быстро терять актуальность. В результате компаниям трудно заранее определить, какая именно экспертиза им необходима и где её искать.

Более того, привлечение хороших кадров требует значительных инвестиций в HR-бренд, а также личный бренд руководителя ИИ-команды.

Начинающие ИИ-специалисты спустя 1–2 года работы часто получают большое количество предложений о работе от компаний-конкурентов. Всё это приводит к тому, что такие HR-инструменты, как прозрачные и быстрые карьерные треки, развитая корпоративная культура становятся стратегически важными при формировании ИИ-команд, - отмечает Howard Well.

Всё, что происходит на рынке труда сегодня, требует переосмысления старых моделей. Но есть и «вечные ценности». Среди них - «дедовщина» в хорошем смысле, считает Андрей Ветошкин, генеральный директор компании «Газпром ИД» (см. публикацию на Hotelier.pro).

Стоимость создания ИИ-функции не имеет фиксированных рамок — бюджет ограничивается лишь здравым смыслом и напрямую зависит от целей и задач, которые ставит перед собой компания.

Каковы горизонты развития ИИ-направления?

Бесспорно, многие компании признают стратегическую важность ИИ, но важно продуманное, а не поверхностное внедрение нового инструмента: технология требует ясных целей, бизнес-обоснования и долгосрочной стратегии.

Между тем, эксперты сходятся во мнении, что в долгосрочной перспективе ИИ останется вспомогательным инструментом для большого числа функций. Несмотря на высокий потенциал технологий для усиления человеческих возможностей, полная замена человека остаётся маловероятной. (А уж в гостеприимстве тем более!)

Интересный вывод делает Howard Well: будущее развитие ИИ-технологий сегодня остаётся неопределённым. При этом интеграция ИИ в рабочие процессы становится необходимостью для сохранения конкурентоспособности и соответствия рыночной динамике.

Как бы то ни было, особенность текущего момента в том, что сегодня рабочая среда переживает тектонический сдвиг: привычная команда перестала быть набором штатных сотрудников и превращается в гибридную экосистему. В неё входят не только коллеги по трудовому договору, но и фрилансеры, ИИ-агенты, проектные подрядчики, бывшие сотрудники и даже целые сообщества (см. публикацию на Hotelier.pro - ОРБИТЫ СОТРУДНИЧЕСТВА).

Всё же, надо иметь в виду, что ИИ, стремительно интегрируясь в повседневную жизнь и бизнес-процессы, перестал быть просто удобным инструментом. Он превращается в мощный «шатл для доставки ценностей», формируя мировоззрение пользователей через выдаваемую информацию (см. публикацию на Hotelier.pro - ЦИФРОВАЯ ПОКОРНОСТЬ: КАК ИИ СТАНОВИТСЯ НЕВИДИМЫМ КУРАТОРОМ НАШИХ ЦЕННОСТЕЙ).

А какие отношения у вашей команды с ИИ-низацией?

Это авторский материал. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора.

Об авторе