ЛУЧШЕ ОБНАЖАТЬ И СТРУКТУРИРОВАТЬ ТРЕНДЫ ТУРИЗМА ПРИЗВАНА BIG DATA

Уже на конференции «Новый Форсайт Отельеров», организованной компанией World Travel Biz в Санкт-Петербурге в конце августа, компания Bronevik, входящая в МТС Travel, приятно удивила отельеров тем, как четко взвесила характеристики Санкт-Петербурга на туристическом рынке (см. статью).

И вот на международной туристической выставке «ОТДЫХ / Leisure 2023» в сентябре в Москве МТС Travel провела целый технологический трек, посвященный применению искусственного интеллекта и Big Data в туризме.

«Большие данные и искусственный интеллект сегодня используются почти во всех индустриях. Нельзя сказать, что туристическая отрасль в числе догоняющих, но и не в числе лидеров. Достичь эталонного уровня применения технологий без совместной работы разных игроков рынка достаточно сложно. Объединение ресурсов бизнеса и государства может стать существенным шагом в развитии этого вопроса», - заметил модератор дискуссии, директор по данным МТС Travel Михаил Степнов.

С ним согласился председатель Комитета по туризму города Москвы Евгений Козлов. «Туризм — это сфера, где одни и те же данные одновременно приносят и коммерческую, и государственную пользу. Насколько аналитика турпотока важна государству для расчёта и приоритизации мер поддержки регионов, настолько же она нужна коммерческим инвесторам», — сказал он.

«У бизнеса однозначно есть запрос на работу с большими данными, при этом отсутствует понимание, к кому за ними обращаться, - Владимир Масютин, собственник и руководитель Группы «Русские сезоны». - При написании бизнес-планов для наших проектов мы хотим пользоваться аналитикой. За данные мы готовы платить. Но не понятно, к кому за ними идти. Тема измерения отрасли очень важна, данных сейчас недостаточно».

«Недостаток данных в туризме – это еще не вся проблема, – вступил в обсуждение руководитель отдела бизнес-аналитики компании TravelLine Александр Aрбан, – сложность заключается также в их интерпретации. В СМИ периодически появляются сообщения, содержащие статистику. Например, количество бронирований в Москве увеличились на 10%. К такой информации возникает масса вопросов: учитывались ли отмены броней или нет? Какая база отелей была проанализирована? Сопоставимая ли она была? Какие факторы повлияли на спрос? Например, в прошлом году действовала программа туристического кэшбека, а в этом году ее не было».

Действительно, огульное «вбрасывание» красивых цифр «в массы» ничего путного участникам рынка не несет.

TravelLine, наоборот, старается всегда представлять рынку четко обозначенные данные. Компания регулярно делится макро-данными о ситуации на рынке и такие данные тоже можно рассматривать как Big Data. (На упомянутой уже выше конференции «Новый Форсайт Отельеров» Анна Шамова, например, представила обзор глубины бронирований отелей в Санкт-Петербурге, динамику ADR и целый ряд других структурированных данных).

«Запросы, с которыми к нам приходят компании, различаются между собой. В итоге получается, что мы делаем уникальные исследования для конкретных заказчиков. В таких случаях мы закладываем в их стоимость все наши затраты. Это действительно недешево, поэтому не все игроки рынка себе могут позволить аналитику. Но если мы говорим о чем-то, что востребовано действительно большинством игроков рынка в относительно равном объеме и с регулярной периодичностью, то это уже другие условия, более комфортные для всех. Например, можно обсуждать распределение затрат между всеми участниками индустрии, которые заинтересованы в таких данных», - предложил Вадим Мельников, генеральный директор МТС Travel.

Министр туризма Кузбасса Елена Латышенко обратила внимание на то, что для принятия как тактических, так и стратегических решений в отрасли официальных данных Росстата недостаточно. Поэтому министерства также обращаются к коммерческим компаниям. Но … встает вопрос легитимности предоставленной аналитики, ведь реализуя инфраструктурные, крупные проекты при государственной финансовой поддержке, необходимо подтверждать свои расчеты. Данные же коммерческих компаний и Росстата не всегда совпадают».

«Органы власти и местного самоуправления, кроме всего прочего, обязаны обеспечивать комфортное и безопасное пребывание туристов в конкретном месте. Я говорю о достаточном количестве, например, объектов медицинской инфраструктуры, или парковок, или даже своевременном вывозе мусора. Для всего этого должны быть запланированы ресурсы, рассчитанные на основании какой-то аналитики», — заметила Елена Латышенко.

И тогда прозвучало предложение, которое уже исподволь давно напрашивалось:

«Необходимо создать ассоциацию поставщиков аналитики в области туризма, чтобы каждый привносил в нее имеющиеся у него данные, - внес идею председатель Комитета по туризму города Москвы Евгений Козлов. - Работу такого «хаба данных» можно будет монетизировать. При этом профессиональные инвесторы и государство смогут спокойно обращаться за такой аналитикой, понимая, что она собрана по понятной методике, очищена и сгруппирована. И с ней можно будет работать, в том числе, под конкретные запросы. Нужно подумать о том, как объединить в эту ассоциацию поставщиков и потребителей данных и договориться о правилах взаимодействия внутри нее. Таким образом мы сможем выступать консультантами на рынке».

Пока участники рынка, услышавшие слова главы Мостуризма, будут обдумывать идею об ассоциации поставщиков туристической аналитики, МТС Travel уже достиг определенных успехов в анализе туристических перемещений россиян. И даже создал собственный «дэшборд» о путешествиях (дэшборд – в переложении на русский язык это информационная панель). О нем на том же технологическом треке рассказала Елена Семчук, руководитель МТС Исследования (подробнее см. здесь). Базовая аналитика на дэшборде будет бесплатна и будет регулярно обновляться и пополняться новыми срезами. Воспользоваться ею может любой желающий.

Big Data, аккумулируемая банками, мобильными операторами и интернет-компаниями, может использоваться для оценки туристических потоков. Это – реальная альтернатива официальной статистике, публикуемой раз в квартал и не такой емкой и гибкой.

Однако - важна очистка данных от «шума. Например, летний приток абонентов сотовой связи в Московской области – это не повод рапортовать о росте туризма. Это из Москвы поехали дачники. Погрешность в оценку турпотоков вносят также активно перемещающиеся водители-дальнобойщики, бортпроводники, пилоты, вахтовики и т. д. Однако, по словам Елены Семчук, очищать турпоток от такого «шума» специалисты уже научились.

Таким образом, Big Data свое (и свою мощь) в туризме еще покажет.